今天酷牛教程小编给大家讲解如何使用微信小程序实现语音识别?有需要或者有兴趣的朋友们可以看一看下文，相信对大家会有所帮助的。
1、概述
通过微信小程序wx.startRecord()和wx.stopRecord()接口录音并上传silk录音文件至服务器，通过ffmpeg将silk录音文件转成wav录音文件，再通过百度语音识别 REST API 获取语音识别后的结果。
2、代码实现
录音和语音文件上传
//index.js
//开始录音。当主动调用wx.stopRecord，
//或者录音超过1分钟时自动结束录音，返回录音文件的临时文件路径。
//当用户离开小程序时，此接口无法调用。
wx.startRecord({
success: function (res) {
console.log(\\\'录音成功\\\' + JSON.stringify(res));that.setData({
voiceButtonName: \\\'语音识别\\\',
voicePlayButtonName: \\\'开始播放\\\',
tempFilePath: res.tempFilePath
})
//上传语音文件至服务器
wx.uploadFile({
url: \\\'https://你的域名/upload\\\',
filePath: res.tempFilePath,
name: \\\'file\\\',
// header: {}, // 设置请求的 header
formData: {
\\\'msg\\\': \\\'voice\\\'
}, // HTTP 请求中其他额外的 form data
success: function (res) {
// success
console.log(\\\'begin\\\');
console.log(res.data);
var json = JSON.parse(res.data);
console.log(json.msg);
var jsonMsg = JSON.parse(json.msg);
console.log(jsonMsg.result);
wx.navigateTo({
url: \\\'../voicePage/voicePage?voiceData=\\\' + jsonMsg.result.join(\\\'\\\')})
},
fail: function (err) {
// fail
console.log(err);
},
complete: function () {
// complete
}
})
},
fail: function (res) {
//录音失败
that.setData({
voiceButtonName: \\\'语音识别\\\'
})
console.log(\\\'录音失败\\\' + JSON.stringify(res));}
})
setTimeout(function () {
//结束录音
wx.stopRecord()
}, 60000)
node.js服务端接收语音文件代码
//upload.js
//使用koa-multer这个组件
var multer = require(\\\'koa-multer\\\');
var router = require(\\\'koa-router\\\')();
var path = require(\\\'path\\\');
//存储文件至path.resolve(\\\'./voice-file\\\')路径var upload = multer({ dest: path.resolve(\\\'./voice-file\\\')});router.post(\\\'/\\\', upload.single(\\\'file\\\'), async function (ctx, next) {//这是就文件的具体信息
console.log(ctx.req.file);
});
silk文件转wav文件
我使用的是silk-v3-decoder将silk文件转wav文件
silk-v3-decoder 使用方法
//upload.js
var exec = require(\\\'child_process\\\').exec;
function silkToWav(file){
return new Promise(function (resolve, reject) {
exec(\\\'sh converter.sh \\\' + file + \\\' wav\\\', function(err,stdout,stderr){
if(err) {
resolve({
result : false,
msg : stderr
});
} else {
//var data = JSON.parse(stdout);
console.log(stdout);
console.log(stderr);
//console.log(err);
resolve({
result : true,
msg : \\\'\\\'
});
}
});
});
}
百度语音识别 REST API识别wav文件
1、通过API Key和Secret Key获取的access_token
通过API Key和Secret Key获取的access_token文档
//speech.js
speech.getAccessToken = function(){
return new Promise(function (resolve, reject) {
request({
url: \\\'https://openapi.baidu.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=(你自己的API key)&client_secret=(你自己的Secret Key)\\\',
method: \\\'get\\\',
headers: {
\\\'content-type\\\': \\\'application/json\\\'
}
}, function (error, response, data) {
if (error){
resolve({
\\\'result\\\' : false,
\\\'msg\\\' : \\\'出现错误: \\\' + JSON.stringify(error)
});
}else {
resolve({
\\\'result\\\' : true,
\\\'msg\\\' : data
});
}
});
});
}
2、通过token 调用百度语音识别 REST API识别接口
//speech.js
speech.recognize = function(base64String, size){
return new Promise(function (resolve, reject) {
request({
url: \\\'//vop.baidu.com/server_api\\\',
method: \\\'post\\\',
headers: {
\\\'content-type\\\': \\\'application/json\\\'
},
// len + speech方式
body: JSON.stringify({
\"format\":\"wav\",
\"rate\":16000,
\"channel\":1,
\"token\":\\\'(你的token)\\\',
\"cuid\":\"9e:eb:e8:d4:67:00\",
\"len\":size,
\"speech\":base64String
})
//url + callback方式
//body: JSON.stringify({
// \"format\":\"wav\",
// \"rate\":16000,
// \"channel\":1,
// \"token\":\\\'(你的token)\\\',
// \"cuid\":\\\'9eebe8d46700\\\',
// \"url\":\\\'//ihealth-wx.s1.natapp.cc/download?name=123.wav\\\',
// \"callback\":\\\'//ihealth-wx.s1.natapp.cc/callback\\\'
//})
}, function (error, response, data) {
if (error){
resolve({
result : false,
msg : \\\'出现错误: \\\' + JSON.stringify(error)
});
}else {
resolve({
result : true,
msg : data
});
}
});
});
}
3、语音识别优化
通过上述操作后，发现识别的内容和实际内容差别很大
百度语音识别 REST API文档
查看文档可知：采样率：8000/16000 仅支持单通道
在ffmpeg里对应的设置方式分别是：
-ar rate 设置采样率
-ac channels 设置声道数
修改converter.sh文件，修改为下图所示
以上就是如何使用微信小程序实现语音识别的全部内容了，大家都学会了吗?
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